В чем заключаются преимущества и недостатки облачных языковых моделей перед десктопными?

Облачные языковые модели (LLM) размещены на серверах в облаке, пользователи получают к ним доступ через интернет, обычно через API. 1

Некоторые преимущества облачных LLM перед десктопными:

• Масштабируемость. 2 Облачные решения легко масштабируются, что позволяет обрабатывать большие объёмы данных. 2
• Экономичность. 2 Оплата по мере использования означает отсутствие предварительных затрат на инфраструктуру. 2
• Глобальная доступность. 2 Можно работать с моделями из любой точки мира, где есть доступ к интернету. 3
• Аналитика в реальном времени. 2 Мгновенный анализ для своевременного принятия решений. 2

Некоторые недостатки облачных LLM:

• Конфиденциальность данных. 2 Облачные решения обрабатывают конфиденциальные данные, поэтому необходимо выбирать поставщиков, соответствующих правилам защиты данных. 2
• Задержка. 2 Для обработки языка в реальном времени требуется низкая задержка. 2

Таким образом, выбор между облачными и десктопными языковыми моделями зависит от конкретных потребностей и требований.