В чем заключаются преимущества и недостатки облачных языковых моделей перед десктопными?

Облачные языковые модели (LLM) размещены на серверах в облаке, пользователи получают к ним доступ через интернет, обычно через API. mclouds.ru

Некоторые преимущества облачных LLM перед десктопными:

• Масштабируемость. fastercapital.com Облачные решения легко масштабируются, что позволяет обрабатывать большие объёмы данных. fastercapital.com
• Экономичность. fastercapital.com Оплата по мере использования означает отсутствие предварительных затрат на инфраструктуру. fastercapital.com
• Глобальная доступность. fastercapital.com Можно работать с моделями из любой точки мира, где есть доступ к интернету. habr.com
• Аналитика в реальном времени. fastercapital.com Мгновенный анализ для своевременного принятия решений. fastercapital.com

Некоторые недостатки облачных LLM:

• Конфиденциальность данных. fastercapital.com Облачные решения обрабатывают конфиденциальные данные, поэтому необходимо выбирать поставщиков, соответствующих правилам защиты данных. fastercapital.com
• Задержка. fastercapital.com Для обработки языка в реальном времени требуется низкая задержка. fastercapital.com

Таким образом, выбор между облачными и десктопными языковыми моделями зависит от конкретных потребностей и требований.