В чем заключаются плюсы и минусы применения генеративно-состязательных сетей в фоторедактировании?

Некоторые плюсы применения генеративно-состязательных сетей (GAN) в фоторедактировании:

• Улучшение качества изображений. www.xn----8sbempclcwd3bmt.xn--p1ai GAN могут использоваться для повышения разрешения фотографий, устранения шумов и восстановления повреждённых участков. www.xn----8sbempclcwd3bmt.xn--p1ai
• Создание реалистичных изображений. www.xn----8sbempclcwd3bmt.xn--p1ai GAN используются для генерации фотореалистичных изображений, включая синтез лиц, ландшафтов и даже объектов, не существующих в реальности. www.xn----8sbempclcwd3bmt.xn--p1ai
• Стилевой трансфер. www.xn----8sbempclcwd3bmt.xn--p1ai GAN позволяют переносить стили с одного изображения на другое, создавая картины в стиле известных художников или преобразовывая фотографии в мультяшные изображения. www.xn----8sbempclcwd3bmt.xn--p1ai
• Синтез новых данных. www.xn----8sbempclcwd3bmt.xn--p1ai GAN могут генерировать новые данные, основанные на существующих, что полезно для увеличения объёма обучающих наборов данных в условиях ограниченного количества реальных данных. www.xn----8sbempclcwd3bmt.xn--p1ai

Некоторые минусы применения GAN в фоторедактировании:

• Нестабильность обучения. www.xn----8sbempclcwd3bmt.xn--p1ai ru.eitca.org Генератор и дискриминатор могут выходить из равновесия, что приводит к ухудшению качества генерируемых изображений. www.xn----8sbempclcwd3bmt.xn--p1ai
• «Коллапс мод». www.xn----8sbempclcwd3bmt.xn--p1ai Генератор может создавать однообразные изображения, не учитывая разнообразие данных. www.xn----8sbempclcwd3bmt.xn--p1ai
• Ресурсоёмкость. ru.eitca.org GAN обычно требуют значительных вычислительных ресурсов для обучения, включая высокопроизводительные графические процессоры и большие объёмы памяти. ru.eitca.org
• Отсутствие явной оценки плотности. ru.eitca.org Это ограничение затрудняет оценку вероятности создания выборок и выполнение задач, требующих явной оценки плотности, таких как обнаружение аномалий. ru.eitca.org