Некоторые плюсы мультимодальных моделей ИИ для создания визуального контента:

• Улучшенное понимание контекста. 2 Объединение нескольких типов данных позволяет системам лучше улавливать контекст, определять нюансы ситуации и выявлять сложные взаимосвязи между различными элементами информации. 2
• Повышенная точность и надёжность. 2 Даже если один из каналов содержит недостаточно информации или имеет шумы, другие источники могут дополнить картину, обеспечивая баланс и точность анализа. 2
• Универсальность решений. 2 Разработка мультимодальных систем способствует созданию универсальных платформ, которые могут адаптироваться к разнообразным задачам. 2
• Контроль над результатом. 4 Мультимодальные модели позволяют напрямую управлять созданием изображения, собирая его из отдельных фрагментов, что даёт возможность создавать более точные изображения. 4

Некоторые минусы мультимодальных моделей ИИ для создания визуального контента:

• Вычислительная сложность. 1 Одновременная работа с несколькими модальностями требует значительных вычислительных ресурсов, что приводит к повышенным требованиям к инфраструктуре. 1
• Сложность синхронизации данных. 2 Различия по формату, времени получения, уровню шума и достоверности информации могут создавать трудности при объединении и интерпретации данных. 2
• Этические последствия. 1 Мультимодальные системы могут непреднамеренно усиливать предубеждения, присутствующие в обучающих наборах данных. 1