В чем заключаются отличия нейронных сетей от классических цифровых компьютеров?

Некоторые отличия нейронных сетей от классических цифровых компьютеров:

• Структура алгоритмов. everest-solution.com Классические методы могут описываться простыми формулами и имеют явные ограничения по форме связи. everest-solution.com Искусственные нейроны в нейронных сетях организованы в слои, взаимодействия которых потенциально очень богаты. everest-solution.com
• Способность к обучению. yandex.ru Нейронные сети способны обучаться, находить отличительные черты объектов и запоминать их. yandex.ru Простые компьютерные программы работают по определённому алгоритму, все действия выполняются последовательно. yandex.ru Если исходные данные не меняются, то не меняется и ход работы программы. yandex.ru
• Обработка информации. mobile-review.com Классические компьютеры основаны на чёткой цифровой логике: они работают с бинарными данными (0 и 1) и выполняют операции в строго определённом порядке. mobile-review.com Нейронные сети обрабатывают информацию массово-параллельно, что делает их эффективными в задачах, связанных с машинным обучением, анализом изображений и речью. mobile-review.com
• Требования к вычислительным мощностям. dzen.ru Классическим процессорам не под силу эффективно производить вычисления для нейронных сетей. dzen.ru Работа нейронок — это процесс сотен тысяч параллельных вычислений. dzen.ru