В чем заключаются отличия интеллектуальных агентов от традиционных систем автоматического управления?

Некоторые отличия интеллектуальных агентов (ИИ-агентов) от традиционных систем автоматического управления:

• Автономность. sber.pro yandex.cloud ИИ-агент способен работать без участия человека на всех этапах, от постановки целей до контроля бизнес-процессов. sber.pro Он сам ставит цели, принимает решения, управляет процессами. sber.pro
• Самообучаемость. sber.pro ИИ-агент анализирует результаты своих действий, накапливает опыт, адаптирует поведение в реальном времени. sber.pro Это повышает эффективность и устойчивость системы, снижает количество ошибок. sber.pro
• Взаимодействие с внешней средой. sber.pro ИИ-агент интегрируется в бизнес-системы, работает с базами данных, CRM, каналами связи. sber.pro Он может параллельно работать с разными инструментами: общаться с клиентом, извлекать данные из баз, подключаться к сервисам через API. sber.pro
• Проактивность. mass-ai.ru Если традиционные системы ИИ реагируют на запросы, то ИИ-агенты могут предвидеть потребности, планировать действия и инициировать процессы самостоятельно. mass-ai.ru
• Динамическая декомпозиция задач. vc.ru ИИ-агенты могут динамически разбивать сложные задачи на более мелкие, управляемые подзадачи, и корректировать их на основе обратной связи в реальном времени. vc.ru Традиционные системы обычно следуют линейной, фиксированной последовательности задач. vc.ru