Вопросы к Поиску с Алисой

Примеры ответов Поиска с Алисой
Главная / Технологии / В чем заключаются особенности обучения генеративно-состязательных сетей?
Вопрос для Поиска с Алисой
27 января

В чем заключаются особенности обучения генеративно-состязательных сетей?

Алиса
На основе источников, возможны неточности

Особенности обучения генеративно-состязательных сетей (GAN):

  • Обучение происходит одновременно для двух нейросетей. habr.com Генеративная сеть (генератор) изучает функцию генерации данных, начиная со случайного шума, а дискриминационная сеть (дискриминатор) определяет, является ли образец данных «подлинным». habr.com
  • Генеративная сеть обучается с целью максимизации итоговой ошибки классификации (между истинными и сгенерированными данными), а дискриминационная сеть обучается с целью минимизации этой ошибки. proglib.io
  • Важно, чтобы обе сети в процессе обучения учились с одинаковой скоростью и сходились вместе. proglib.io Часто происходит, что дискриминационная сеть слишком быстро обучается распознавать фейковые изображения, загоняя генеративную в тупик. proglib.io
  • Для обучения GAN нужен только набор данных (изображений, аудио и т. п.), которые хочется скопировать или имитировать. habr.com Сеть сама определит способы создания новых данных, которые будут выглядеть как данные из полученного сетью набора данных. habr.com
Примеры полезных ответов Поиска с Алисой на вопросы из разных сфер. Вопросы сгенерированы нейросетью YandexGPT для актуальных тем, которые определяются на базе обобщённых запросов к Поиску с Алисой.
Задать новый вопрос
Задайте вопрос...
…и сразу получите ответ в Поиске с Алисой
Войдите, чтобы поставить лайк
С Яндекс ID это займёт пару секунд
Войти
Mon Jul 28 2025 17:04:21 GMT+0300 (Moscow Standard Time)