Некоторые особенности обработки данных в индустриальном интернете (промышленном интернете вещей, IIoT):

• Множество источников данных. 1 К ним относятся датчики, сенсоры, контроллеры и другие периферийные устройства с высокой скоростью реакции на события и низким энергопотреблением. 1
• Непрерывные потоки данных. 1 Они поступают с конечных устройств, которые работают в специфических условиях производственной среды. 1 Например, при экстремальных значениях температуры, влажности, электромагнитных возмущениях, вибрации, визуальных и звуковых шумах. 1
• Использование SaaS/PaaS/IaaS-решений. 1 Сбор, автоматизированная обработка и интеллектуальный анализ данных, в том числе с применением машинного обучения, выполняются на облачных серверах с высокими вычислительными мощностями. 1
• Применение пограничных вычислений. 2 Это парадигма распределённых вычислений, которая приближает компьютерное хранилище данных к месту, где оно необходимо. 2
• Возможность быстрой обработки данных в режиме онлайн. 1 Для этого используются прикладные Big Data-решения. 1

IIoT-системы позволяют объединять технические данные с одной производственной линии, завода или сети предприятий. 3 Это помогает повышать производительность, выявлять проблемы, тормозящие производственный процесс, оптимизировать работу людей и оборудования. 3