В чем заключаются особенности обработки данных в индустриальном интернете?

Некоторые особенности обработки данных в индустриальном интернете (промышленном интернете вещей, IIoT):

• Множество источников данных. bigdataschool.ru К ним относятся датчики, сенсоры, контроллеры и другие периферийные устройства с высокой скоростью реакции на события и низким энергопотреблением. bigdataschool.ru
• Непрерывные потоки данных. bigdataschool.ru Они поступают с конечных устройств, которые работают в специфических условиях производственной среды. bigdataschool.ru Например, при экстремальных значениях температуры, влажности, электромагнитных возмущениях, вибрации, визуальных и звуковых шумах. bigdataschool.ru
• Использование SaaS/PaaS/IaaS-решений. bigdataschool.ru Сбор, автоматизированная обработка и интеллектуальный анализ данных, в том числе с применением машинного обучения, выполняются на облачных серверах с высокими вычислительными мощностями. bigdataschool.ru
• Применение пограничных вычислений. en.wikipedia.org Это парадигма распределённых вычислений, которая приближает компьютерное хранилище данных к месту, где оно необходимо. en.wikipedia.org
• Возможность быстрой обработки данных в режиме онлайн. bigdataschool.ru Для этого используются прикладные Big Data-решения. bigdataschool.ru

IIoT-системы позволяют объединять технические данные с одной производственной линии, завода или сети предприятий. rostec.ru Это помогает повышать производительность, выявлять проблемы, тормозящие производственный процесс, оптимизировать работу людей и оборудования. rostec.ru