Некоторые основные вызовы, связанные с хранением и обработкой больших данных:

• Объём данных. 1 Обработка и хранение огромных объёмов данных требуют значительных вычислительных ресурсов и инфраструктуры, что может быть дорого и сложно в управлении. 1
• Скорость обработки. 1 Обработка больших данных в реальном времени требует быстрых алгоритмов и инфраструктуры, способных справляться с высокой скоростью поступления данных. 1
• Качество данных. 1 Большие данные могут быть зашумлёнными и содержать ошибки. 1 Обеспечение качества данных и их очистка от ошибок и шума представляют сложность. 1
• Безопасность и защита информации. 13 Обработка больших данных часто включает конфиденциальные или чувствительные данные, что поднимает вопросы о безопасности и защите информации. 1
• Интеграция данных. 1 Большие данные могут быть распределены в различных источниках и форматах. 1 Их интеграция в унифицированный формат для анализа и обработки может быть сложной задачей. 1
• Этика и законодательство. 1 Обработка больших данных поднимает вопросы об этике, такие как конфиденциальность данных и справедливость в использовании информации. 1 Существуют законодательные ограничения, регулирующие сбор, хранение и использование данных. 1