В чем заключаются основные различия между работой Computer Scientist и Machine Learning Engineer?

Некоторые различия между работой Computer Scientist и Machine Learning Engineer:

• Область работы: Computer Scientist анализирует, откуда берутся данные, что они собой представляют и как их можно преобразовать в полезные инструменты. machinelearningcareers.com Machine Learning Engineer занимается разработкой и реализацией алгоритмов машинного обучения. elbrusboot.camp
• Задачи: Computer Scientist отвечает за поддержание и очистку больших объёмов данных, разрабатывает математические методы для их обработки. machinelearningcareers.com Machine Learning Engineer создаёт модели машинного обучения, выбирает подходящие алгоритмы, настраивает гиперпараметры моделей, обучает их на тренировочных данных и оценивает их производительность на тестовых данных. elbrusboot.camp
• Инструменты и фреймворки: Computer Scientist использует инструменты, которые поддерживают исследование и моделирование. www.intuit.com Machine Learning Engineer фокусируется на развёртывании моделей и управлении системами. www.intuit.com
• Образование и навыки: Computer Scientist обычно имеет степень магистра в области компьютерных наук, вычислений, арифметики, статистики или других тем, связанных с информационными технологиями. machinelearningcareers.com Machine Learning Engineer сочетает знания в области машинного обучения с программным обеспечением, DevOps и дизайном систем. www.intuit.com
• Области применения: Computer Scientist часто работает в конкретных областях, где нужен особый опыт, например в аналитике речи, обработке документов, изображений и видео. machinelearningcareers.com Machine Learning Engineer востребован в секторах, которые создают продукты на основе искусственного интеллекта, таких как SaaS, робототехника, автономные транспортные средства и потребительские технологии. www.intuit.com