В чем заключаются основные проблемы применения искусственного интеллекта в EdTech?

Некоторые основные проблемы применения искусственного интеллекта в EdTech:

• Отсутствие человеческого взаимодействия. smodin.io ИИ-репетиторы эффективны, но им не хватает эмоционального интеллекта и сопереживания, которые дают человеческие учителя. smodin.io
• Проблемы конфиденциальности данных. smodin.io ИИ в EdTech опирается на огромные объёмы данных об учащихся для персонализации обучения. smodin.io Необходимо обеспечить защиту личной информации, её надлежащее хранение и предотвращение неправомерного использования. smodin.io
• Зависимость от технологий. smodin.io Эффективность ИИ-репетиторов в значительной степени зависит от технологической инфраструктуры, которая может быть доступна не всем учащимся. smodin.io
• Сопротивление преподавателей. smodin.io Некоторые преподаватели могут сопротивляться внедрению ИИ в учебный процесс, опасаясь, что он заменит их функции или подорвёт традиционные методы обучения. smodin.io
• Высокая стоимость разработки. smodin.io Создание и внедрение образовательных инструментов на основе ИИ может быть дорогостоящим. smodin.io Это может потребовать значительных инвестиций в исследования, разработку и тестирование. smodin.io
• Надёжность данных. vc.ru flexitech.ai Использование ИИ может привести к распространению неточных или устаревших данных, если не уделять должного внимания качеству и актуальности учебных материалов. flexitech.ai
• Ограничения базовых версий. flexitech.ai Некоторые решения на базе ИИ, такие как ChatGPT, могут иметь ограниченные возможности в базовых тарифах, что сказывается на их производительности и качестве. flexitech.ai