Некоторые основные проблемы применения искусственного интеллекта в EdTech:

• Отсутствие человеческого взаимодействия. 1 ИИ-репетиторы эффективны, но им не хватает эмоционального интеллекта и сопереживания, которые дают человеческие учителя. 1
• Проблемы конфиденциальности данных. 1 ИИ в EdTech опирается на огромные объёмы данных об учащихся для персонализации обучения. 1 Необходимо обеспечить защиту личной информации, её надлежащее хранение и предотвращение неправомерного использования. 1
• Зависимость от технологий. 1 Эффективность ИИ-репетиторов в значительной степени зависит от технологической инфраструктуры, которая может быть доступна не всем учащимся. 1
• Сопротивление преподавателей. 1 Некоторые преподаватели могут сопротивляться внедрению ИИ в учебный процесс, опасаясь, что он заменит их функции или подорвёт традиционные методы обучения. 1
• Высокая стоимость разработки. 1 Создание и внедрение образовательных инструментов на основе ИИ может быть дорогостоящим. 1 Это может потребовать значительных инвестиций в исследования, разработку и тестирование. 1
• Надёжность данных. 45 Использование ИИ может привести к распространению неточных или устаревших данных, если не уделять должного внимания качеству и актуальности учебных материалов. 5
• Ограничения базовых версий. 5 Некоторые решения на базе ИИ, такие как ChatGPT, могут иметь ограниченные возможности в базовых тарифах, что сказывается на их производительности и качестве. 5