В чём заключаются основные принципы работы «Лаборатории Касперского»?

Некоторые основные принципы работы «Лаборатории Касперского»:

• Прозрачность. companies.rbc.ru www.kaspersky.ru Компания считает, что нужно информировать клиентов об использовании технологий машинного обучения в своих продуктах и услугах. companies.rbc.ru Для этого «Лаборатория Касперского» предоставляет заинтересованным сторонам информацию о том, как работают решения компании и каким образом в них используются такие технологии. companies.rbc.ru
• Безопасность. companies.rbc.ru Для обеспечения качества своих систем машинного обучения компания реализует широкий спектр мер. companies.rbc.ru Среди них — аудит безопасности, специфичный для ML/AI, минимизация зависимости от сторонних наборов данных в процессе обучения AI-решений, фокус на облачные технологии машинного обучения с необходимыми мерами защиты. companies.rbc.ru
• Человеческий контроль. companies.rbc.ru «Лаборатория Касперского» стремится оставить человеческий контроль важнейшим элементом всех своих AI/ML-систем. companies.rbc.ru Это объясняется необходимостью проверять работу таких систем при анализе сложных угроз. companies.rbc.ru
• Конфиденциальность. companies.rbc.ru media.kaspersky.com Компания применяет ряд технических и организационных мер для защиты данных и систем, чтобы обеспечить цифровую приватность пользователей. companies.rbc.ru
• Приверженность целям кибербезопасности. companies.rbc.ru «Лаборатория Касперского» стремится использовать AI/ML-инструменты исключительно в целях кибербезопасности. companies.rbc.ru
• Открытость к диалогу. companies.rbc.ru Компания готова обсуждать эти темы со всеми заинтересованными сторонами с целью обмена передовым опытом в области этичного использования алгоритмов машинного обучения. companies.rbc.ru