Основные преимущества самоорганизующихся карт Кохонена:

• эффективное выявление структуры в данных; 1
• возможность работы с многомерными данными; 1
• уменьшение размерности с минимальной потерей информации; 1
• простота интерпретации результатов. 1

Некоторые недостатки самоорганизующихся карт Кохонена:

• требуют настройки параметров, таких как размер карты и скорость обучения; 1
• чувствительны к начальным условиям; 1
• могут потребовать большого объёма данных для обучения; 1
• отсутствие формальных методов выбора оптимальных параметров. 1

Также самоорганизующиеся карты Кохонена могут быть использованы для кластерного анализа только в том случае, если заранее известно число кластеров. 2