В чем заключаются основные преимущества семантических моделей перед традиционными системами управления базами данных?

Некоторые преимущества семантических моделей перед традиционными системами управления базами данных:

• Упрощённый анализ данных. www.analyticsvidhya.com Семантические модели помогают работать с большими наборами данных, поскольку их структуры понятны и позволяют легче производить вычисления и преобразовывать их в соответствующие графические представления. www.analyticsvidhya.com
• Улучшенное качество данных. www.analyticsvidhya.com Согласованность показателей, ключевых показателей эффективности и расчётных столбцов позволяет избежать дублирования данных и ошибок. www.analyticsvidhya.com
• Повышенная производительность. www.analyticsvidhya.com Сохранённый набор различных измерений и вычислений расширяет функциональность запросов и отчётов. www.analyticsvidhya.com
• Возможность повторного использования. www.analyticsvidhya.com Созданные семантические модели данных могут быть использованы в других отчётах и информационных панелях, что сводит к минимуму количество времени, затрачиваемого на подготовку данных. www.analyticsvidhya.com
• Безопасность. www.analyticsvidhya.com Права доступа и обязанности в модели гарантируют, что любая информация защищена и только определённым людям разрешено иметь к ней доступ. www.analyticsvidhya.com
• Возможность работы со сложными объектами. alley-science.ru Семантические модели позволяют определять сложные объекты данных, смешивать иерархические, реляционные и объектно-ориентированные концепции, настраивать бизнес-правила и средства проверки достоверности, добавлять документацию и многое другое. alley-science.ru