Некоторые преимущества семантических моделей перед традиционными системами управления базами данных:

• Упрощённый анализ данных. 1 Семантические модели помогают работать с большими наборами данных, поскольку их структуры понятны и позволяют легче производить вычисления и преобразовывать их в соответствующие графические представления. 1
• Улучшенное качество данных. 1 Согласованность показателей, ключевых показателей эффективности и расчётных столбцов позволяет избежать дублирования данных и ошибок. 1
• Повышенная производительность. 1 Сохранённый набор различных измерений и вычислений расширяет функциональность запросов и отчётов. 1
• Возможность повторного использования. 1 Созданные семантические модели данных могут быть использованы в других отчётах и информационных панелях, что сводит к минимуму количество времени, затрачиваемого на подготовку данных. 1
• Безопасность. 1 Права доступа и обязанности в модели гарантируют, что любая информация защищена и только определённым людям разрешено иметь к ней доступ. 1
• Возможность работы со сложными объектами. 2 Семантические модели позволяют определять сложные объекты данных, смешивать иерархические, реляционные и объектно-ориентированные концепции, настраивать бизнес-правила и средства проверки достоверности, добавлять документацию и многое другое. 2