Некоторые преимущества использования GigaChain для разработки приложений:
Упрощение интеграции приложения с нейросетевой моделью. github.com GigaChain предоставляет универсальный интерфейс для всех больших языковых моделей (LLM), а также стандартные инструменты для работы с ними. github.com
Создание цепочек. github.com Цепочки представляют собой последовательность вызовов к LLM и/или другим инструментам. github.com GigaChain предоставляет стандартный интерфейс для создания цепочек, различные интеграции с другими инструментами и готовые цепочки для популярных приложений. github.com
Дополнение данных. github.com Генерация с дополнением данными включает в себя специфические типы цепочек, которые сначала получают данные от внешнего источника, а затем используют их в генерации. github.com Примеры включают в себя суммирование больших текстов и ответы на вопросы по заданным источникам данных. github.com
Работа с агентами. github.com Агент представляет собой LLM, которая принимает решение о дальнейшем действии, отслеживает его результат, и, с учётом результата, принимает следующее решение. github.com Процесс повторяется до завершения. github.com
Создание памяти. github.com Память сохраняет состояние между вызовами цепочки или агента. github.com
Совместимость с сервисом LangSmith. github.com habr.com Платформа для разработчиков, которая позволяет отлаживать, тестировать, оценивать и отслеживать цепочки, построенные на любой платформе LLM, и легко интегрируется с LangChain и GigaChain. github.com habr.com
Примеры полезных ответов Поиска с Алисой на вопросы из разных сфер. Вопросы сгенерированы нейросетью YandexGPT для актуальных тем, которые определяются на базе обобщённых запросов к Поиску с Алисой.