Некоторые отличия пулинга от традиционного свёрточного слоя в нейронных сетях:

Цель работы: свёрточный слой выделяет признаки на входном изображении и формирует карту признаков. 3 Пулинг уменьшает размер этой карты, сохраняя важные признаки. 6

Процесс работы: свёрточный слой использует фильтры (ядра свёртки) для распознавания картинки и выделения признаков, например краёв изображения. 1 Пулинг имеет две разновидности: max-pooling (выбирает максимальное значение) и average-pooling (вычисляет среднее значение). 78

Влияние на изображение: свёрточный слой убирает лишнее, например границы рисунка, линии, и оставляет только важную информацию, которая поможет исследовать и распознать изображение. 1 Пулинг делает сеть менее чувствительной к точному расположению признаков на изображении. 8

Влияние на вычислительные ресурсы: уменьшение размерности с помощью пулинга позволяет сократить вычислительную мощность, необходимую для обработки данных. 2 Это помогает модели быть более эффективной и быстрой, особенно при обработке больших изображений. 6