В чем заключаются основные отличия открытого и осевого кодирования данных?

Некоторые отличия открытого и осевого кодирования данных:

Цель:

• Открытое кодирование — поиск категорий и выделение их свойств. dzen.ru www.isras.ru Исследователь как бы маркирует все темы, имеющиеся в тексте, как категории, находящиеся на очень низком уровне абстракции. studfile.net
• Осевое кодирование — поиск отношений между категориями. dzen.ru www.isras.ru Исследователь концентрируется на самих кодах и их возможном уточнении применительно к определённому контексту. cyberleninka.ru studfile.net

Процесс:

• Открытое кодирование предполагает определение исходных тем без предвзятых категорий. fastercapital.com Исследователи погружаются в данные, извлекая возникающие закономерности. fastercapital.com
• Осевое кодирование заключается в соединении точек: исследователи группируют коды по более широким категориям и исследуют взаимосвязи между ними. fastercapital.com Это похоже на сбор мозаики — выявление связей между категориями. fastercapital.com

Пример:

• Открытое кодирование может раскрыть такие темы, как «гнев», «радость» и «страх». fastercapital.com
• Осевое кодирование связывает эти эмоции с более широкими категориями, такими как «вовлечённость пользователей» или «восприятие бренда». fastercapital.com