В чем заключаются основные отличия между перцептроном Розенблатта и современным многослойным перцептроном?

Некоторые отличия между перцептроном Розенблатта и современным многослойным перцептроном:

• Количество обучаемых слоёв. ru.wikipedia.org Перцептрон Розенблатта был однослойным, а в многослойном перцептроне число обучаемых слоёв больше одного (как правило, два или три). ru.wikipedia.org neurohive.io
• Функция активации. ru.wikipedia.org en.wikipedia.org Перцептрон Розенблатта использовал ступенчатую функцию Хевисайда, а в многослойном перцептроне применяют нелинейные функции активации, как правило, сигмоидальные. ru.wikipedia.org en.wikipedia.org
• Сигналы на входе и выходе. ru.wikipedia.org В перцептроне Розенблатта сигналы были двоичными, а в многослойном перцептроне они могут кодироваться десятичными числами, которые нужно нормализовать. ru.wikipedia.org
• Архитектура связей. ru.wikipedia.org В перцептроне Розенблатта использовалась определённая архитектура связей, а в многослойном перцептроне допускается произвольная архитектура, в том числе полносвязные сети. ru.wikipedia.org
• Вычисление ошибки. ru.wikipedia.org В перцептроне Розенблатта ошибка вычислялась как число неправильных образов после итерации обучения, а в многослойном перцептроне — как статистическая мера невязки между нужным и получаемым значением. ru.wikipedia.org
• Обучение. ru.wikipedia.org В перцептроне Розенблатта обучение проводилось до отсутствия ошибок, а в многослойном перцептроне — до стабилизации весовых коэффициентов при обучении или прерывалось ранее, чтобы избежать переобучения. ru.wikipedia.org