Основные отличия BERT от предыдущих моделей обработки естественного языка заключаются в следующем:

• Двунаправленность. 25 В отличие от предыдущих моделей, которые исследовали текст только в одном направлении, BERT учитывает контекст слова с обеих сторон (слева и справа от слова). 15 Это позволяет модели точнее определять значения токенов и лучше понимать смысл многозначных слов. 1
• Контекстозависимые представления. 1 В то время как предыдущие модели генерировали единственный эмбеддинг для одного слова, даже если слово многозначное и его смысл зависит от контекста, BERT позволяет учитывать окружающий контекст предложения и генерировать различные эмбеддинги в таких случаях. 1
• Предварительное обучение. 5 BERT предварительно обучается на большом объёме текста, а затем настраивается под конкретные задачи. 5 Этот этап предварительной подготовки позволяет модели изучить структуру языка, что делает процесс тонкой настройки более эффективным. 5