Некоторые ключевые различия между Jupyter Notebook и PyCharm:
- Цель использования: Jupyter Notebook предназначен для интерактивного анализа данных и машинного обучения, а PyCharm — для сложной разработки программного обеспечения и управления большими проектами. tms-outsource.com
- Поддержка языков: Jupyter Notebook поддерживает более 40 языков программирования, но его использование ограничено форматом .ipynb. blog.jetbrains.com PyCharm поддерживает множество языков, включая Python, JavaScript и TypeScript, SQL и R (через плагины), а также несколько языков разметки, таких как HTML и CSS. blog.jetbrains.com
- Отладка: PyCharm предоставляет расширенную среду отладки для скриптов Python и Jupyter Notebook. blog.jetbrains.com Jupyter Notebook предлагает базовые инструменты отладки, такие как выполнение по ячейкам и интерактивные команды отладки. blog.jetbrains.com
- Рефакторинг: Jupyter Notebook не имеет возможностей рефакторинга, и любые изменения в файле необходимо делать вручную, по ячейкам. blog.jetbrains.com PyCharm Professional позволяет быстрее вносить изменения в файл с помощью меню рефакторинга. blog.jetbrains.com
- Интеграция с другими инструментами: PyCharm интегрируется с Git и другими системами управления версиями, а также с базами данных. tms-outsource.com Jupyter Notebook частично поддерживает управление версиями, используя внешние платформы, такие как GitHub. tms-outsource.com
Таким образом, Jupyter Notebook лучше подходит для задач, связанных с интерактивным анализом данных, а PyCharm — для детальных и сложных проектов. tms-outsource.com