Ключевые различия между аналоговыми и цифровыми нейронными сетями заключаются в природе обрабатываемых сигналов и принципах работы. 1

Аналоговые нейронные сети используют физические свойства полупроводниковых устройств, что позволяет выполнять сетевые операции при очень высокой скорости обработки данных. 4 Однако их конструкция может быть сложной из-за необходимости компенсаций изменений параметров температуры, производственных условий и т. д.. 4

Цифровые нейронные сети работают с дискретными цифровыми данными, используя двоичные значения (0 и 1). 1 Цифровая схемотехника таких сетей основывается на существующих логических элементах и имеет преимущество лёгкого проектирования и построения. 3

Таким образом, основное различие заключается в том, что аналоговые сети обрабатывают непрерывные сигналы, а цифровые — дискретные цифровые данные.