Некоторые ключевые различия между суперкомпьютерами Яндекса и Сбербанка:

• Производительность. Суперкомпьютеры Яндекса, например «Червоненкис», «Галушкин» и «Ляпунов», имеют более высокую производительность, чем у Сбербанка: «Червоненкис» — 21,530 петафлопс рабочая и 29,415 петафлопс пиковая, «Галушкин» — 16,020 петафлопс рабочая и 20,636 петафлопс пиковая, «Ляпунов» — 12,810 петафлопс рабочая и 20,029 петафлопс пиковая. 9
• Архитектура. Суперкомпьютеры Яндекса работают на графических ускорителях NVIDIA A100 с интерконнектом InfiniBand на базе коммутаторов Mellanox. 6 В основе лежит архитектура NVIDIA HGX A100, оптимизированная для задач машинного обучения, которые стоят перед Яндексом. 6 В то время как суперкомпьютеры Сбербанка базируются на вычислительных модулях компании NVIDIA — DGX-2, специально разработанных для решения задач в области работы с ИИ-алгоритмами. 2
• Назначение. Суперкомпьютеры Яндекса используются для обучения нейронных сетей, используемых в проектах компании. 3 Основное предназначение суперкомпьютеров Сбербанка — исследования в области науки, медицины и техники, основанные на искусственном интеллекте и обучении AI-моделей. 710