В чем заключаются ключевые различия между искусственным интеллектом и машинным обучением?

Ключевые различия между искусственным интеллектом (ИИ) и машинным обучением (МО) заключаются в следующем:

1. Область применения. codelabsacademy.com sky.pro ИИ — широкая область, включающая любые технологии, которые позволяют компьютерам имитировать человеческий интеллект. sky.pro МО — узкая область внутри ИИ, фокусирующаяся на обучении алгоритмов на данных. sky.pro
2. Методы. sky.pro ИИ включает множество методов, таких как логика, правила, эвристики. sky.pro МО — основной метод ИИ, который использует статистические техники для обучения на данных. sky.pro
3. Цели. sky.pro ИИ — создание систем, которые могут выполнять интеллектуальные задачи. sky.pro Цель МО — создать алгоритмы, которые могут учиться и улучшаться на основе данных. sky.pro
4. Требования к данным. blog.colobridge.net МО для обучения нужны структурированные данные, причём это свойство имеет решающее значение для точности прогнозирования. blog.colobridge.net ИИ выдвигает разные требования к данным в зависимости от специфики задачи и сложности алгоритма. blog.colobridge.net
5. Участие человека. blog.colobridge.net В ИИ человек зачастую устанавливает определённые правила и вручную настраивает интеллектуальную систему, в то время как в МО вмешательство человека незначительное (максимальная автоматизация работы). blog.colobridge.net
6. Выходные данные. blog.colobridge.net В случае с ИИ они сильно отличаются в зависимости от конкретной задачи, в МО — это обычно числовые данные или классификации. blog.colobridge.net