Ключевые различия между искусственным интеллектом (ИИ) и машинным обучением (МО) заключаются в следующем:

1. Область применения. 25 ИИ — широкая область, включающая любые технологии, которые позволяют компьютерам имитировать человеческий интеллект. 5 МО — узкая область внутри ИИ, фокусирующаяся на обучении алгоритмов на данных. 5
2. Методы. 5 ИИ включает множество методов, таких как логика, правила, эвристики. 5 МО — основной метод ИИ, который использует статистические техники для обучения на данных. 5
3. Цели. 5 ИИ — создание систем, которые могут выполнять интеллектуальные задачи. 5 Цель МО — создать алгоритмы, которые могут учиться и улучшаться на основе данных. 5
4. Требования к данным. 1 МО для обучения нужны структурированные данные, причём это свойство имеет решающее значение для точности прогнозирования. 1 ИИ выдвигает разные требования к данным в зависимости от специфики задачи и сложности алгоритма. 1
5. Участие человека. 1 В ИИ человек зачастую устанавливает определённые правила и вручную настраивает интеллектуальную систему, в то время как в МО вмешательство человека незначительное (максимальная автоматизация работы). 1
6. Выходные данные. 1 В случае с ИИ они сильно отличаются в зависимости от конкретной задачи, в МО — это обычно числовые данные или классификации. 1