В чем заключаются ключевые принципы эффективной автоматизации сбора данных?

Некоторые ключевые принципы эффективной автоматизации сбора данных:

• Чёткое формулирование целей. habr.com Перед началом сбора данных нужно определить, какую информацию необходимо получить. habr.com
• Определение источников данных. habr.com Важно найти релевантные данные, из которых можно получить нужную информацию. habr.com
• Выбор способов и инструментов сбора. habr.com Можно использовать специализированные скрипты, API, облачные хранилища и другие инструменты. sky.pro blog.viora.pro
• Обеспечение целостности данных. habr.com Для этого нужно создать чёткие пошаговые инструкции, как проверять вводимые данные, удалять дубликаты и создавать резервные копии. habr.com
• Учёт безопасности и конфиденциальности данных. habr.com Особенно важно соблюдать это при работе с персональными данными. habr.com
• Минимизация объёма собираемых данных. sky.pro Чем меньше данных собрано, тем меньше рисков их утечки или неправильного использования. sky.pro
• Разработка и внедрение политик data governance. habr.com Они диктуют способы сбора, хранения и обработки данных, а также определяют людей, которые должны иметь доступ к этому контенту. habr.com