Некоторые ключевые преимущества нереляционных баз данных:

• Масштабируемость. 14 Нереляционные базы данных предназначены для горизонтального масштабирования, что позволяет распределять данные и нагрузку между несколькими серверами. 4 Это обеспечивает бесперебойную обработку растущего объёма данных и пользовательского трафика. 4
• Гибкость. 14 Нереляционные базы данных обеспечивают большую гибкость при работе с различными типами и структурами данных. 4 Им не требуется предопределённая схема, что позволяет использовать более гибкий подход при работе с меняющимися требованиями к данным. 4
• Производительность. 14 Нереляционные базы данных оптимизированы для конкретных случаев использования, таких как приём данных в режиме реального времени, высокоскоростные транзакции и быстрый доступ к большим объёмам данных. 1
• Бессхемный дизайн. 1 Нереляционные базы данных обычно не применяют жёсткую схему, что позволяет разработчикам со временем совершенствовать структуру данных без простоев или сложных миграций. 1
• Высокая доступность и отказоустойчивость. 1 Многие нереляционные базы данных разработаны со встроенной репликацией и возможностями автоматического переключения на другой ресурс, что обеспечивает высокую доступность и избыточность данных. 1
• Экономическая эффективность. 1 Благодаря использованию стандартного оборудования и программного обеспечения с открытым исходным кодом нереляционные базы данных часто обеспечивают более экономичное решение по сравнению с традиционными реляционными базами данных, особенно в масштабе. 1