В чем заключаются ключевые отличия между денормализацией и агрегированием данных?

Ключевые отличия денормализации и агрегирования данных заключаются в следующем:

1. Денормализация содержит дублирование необработанных и комбинирующих таблиц, что приводит к появлению избыточности данных, но позволяет уменьшить затраты на получение информации. otus.ru javarush.com
2. Агрегирование данных включает в себя суммирование и вычисление результата (например, сумма, среднее значение, максимум, минимум) для уменьшения объёма данных. www.geeksforgeeks.org

Таким образом, денормализация фокусируется на избыточности данных, а агрегирование — на уменьшении их размера. www.geeksforgeeks.org

Ещё одно отличие заключается в том, что денормализация используется после нормализации, а не вместо неё, и применяется для улучшения функциональности и минимизации времени выполнения запросов к базе данных. www.geeksforgeeks.org otus.ru