Некоторые ключевые отличия между искусственным интеллектом (ИИ) и традиционными методами автоматизации:

• Обработка данных. 1 Традиционная автоматизация выполняет фиксированные действия, основанные на заранее определённых правилах, и не может обрабатывать сложные или неструктурированные данные. 1 ИИ способен обрабатывать большие объёмы данных, включая неструктурированные, и выявлять закономерности. 1
• Адаптация к изменениям. 1 Традиционная автоматизация требует ручного вмешательства для внесения изменений в процессы, что делает её менее гибкой. 1 ИИ может адаптироваться к изменениям в данных и среде, автоматически обновляя свои алгоритмы и правила на основе новых данных. 1
• Способность к прогнозированию. 1 Традиционная автоматизация не может делать прогнозы или предсказывать результаты на основе данных. 1 ИИ способен использовать исторические данные для прогнозирования будущих событий, что позволяет бизнесу принимать более обоснованные решения. 1
• Сложность задач. 1 Традиционная автоматизация эффективна для выполнения рутинных и простых задач, но не подходит для сложных и изменчивых процессов. 1 ИИ может справляться со сложными задачами, такими как анализ больших объёмов данных и автоматизация сложных процессов. 1
• Масштабируемость и интеграция. 3 В отличие от традиционных решений для автоматизации, которые часто требуют значительных первоначальных инвестиций и изменений инфраструктуры, многие инструменты автоматизации с использованием ИИ разработаны для лёгкого масштабирования и адаптации к изменяющимся бизнес-потребностям. 3