В чем заключаются ключевые отличия между zero-shot и fine-tuned промптингом?

Ключевое отличие между zero-shot и fine-tuning-промптингом заключается в том, как модель обучают выполнению задачи. xite.ai studyx.ai

Zero-shot-промптинг позволяет модели выполнять задачи без дополнительной тренировки, опираясь только на её предварительно обученные знания. xite.ai store-restack.vercel.app Такой подход полезен, когда нет чётких примеров или невозможно предоставить обширные данные для обучения. xite.ai

Fine-tuning-промптинг предполагает настройку модели с помощью специализированных данных. xite.ai Модель обучают на меньшем, более специализированном наборе данных, релевантном конкретной задаче или отрасли. xite.ai Такой подход значительно улучшает производительность для задач, требующих высокого уровня точности или специфических знаний. xite.ai

Таким образом, zero-shot-промптинг подходит для простых задач, не требующих конкретного контекста, а fine-tuning-промптинг — для сложных или узкоспециализированных задач. xite.ai mljourney.com