В чем заключаются ключевые отличия между Data Quality Engineer и Data Engineer?

Ключевые отличия между Data Quality Engineer и Data Engineer заключаются в их задачах и ответственности:

1. Data Quality Engineer нацелен на проверку качества данных. training.by Он работает с информацией на всех этапах: от получения «сырых» данных в различных форматах до их трансформации, хранения, обработки с помощью разнообразных инструментов и визуализации. training.by Задача Data Quality инженера — убедиться, что данные соответствуют бизнес-требованиям и подходят для получения результата, нужного заказчику. training.by
2. Data Engineer занимается построением и обслуживанием инфраструктуры для работы с данными, а также их предварительной обработкой. practicum.yandex.ru Он настраивает и поддерживает системы для обработки данных, создаёт пайплайны для загрузки данных из различных источников, очищает и фильтрует некорректную информацию. cloud.vk.com Дата-инженер не участвует в анализе, но обеспечивает аналитиков нужными мощностями, инструментами и подготовленными данными. practicum.yandex.ru