Ключевые отличия между Data Quality Engineer и Data Engineer заключаются в их задачах и ответственности:
Data Quality Engineerнацелен на проверку качества данных. 2 Он работает с информацией на всех этапах: от получения «сырых» данных в различных форматах до их трансформации, хранения, обработки с помощью разнообразных инструментов и визуализации. 2 Задача Data Quality инженера — убедиться, что данные соответствуют бизнес-требованиям и подходят для получения результата, нужного заказчику. 2
Data Engineerзанимается построением и обслуживанием инфраструктуры для работы с данными, а также их предварительной обработкой. 4 Он настраивает и поддерживает системы для обработки данных, создаёт пайплайны для загрузки данных из различных источников, очищает и фильтрует некорректную информацию. 3 Дата-инженер не участвует в анализе, но обеспечивает аналитиков нужными мощностями, инструментами и подготовленными данными. 4
Ответ сформирован YandexGPT на основе текстов выбранных сайтов. В нём могут быть неточности.
Примеры полезных ответов Нейро на вопросы из разных сфер. Вопросы сгенерированы нейросетью YandexGPT для актуальных тем, которые определяются на базе обобщённых запросов к Нейро.