В чем заключаются главные вызовы при разработке мультимодальных ИИ-систем?

Некоторые главные вызовы при разработке мультимодальных ИИ-систем:

• Сложность синхронизации данных. ithy.com Различия по формату, времени получения, уровню шума и достоверности информации могут создавать трудности при объединении и интерпретации данных. ithy.com
• Требования к вычислительным ресурсам. ithy.com Мультимодальные системы, обрабатывающие большие объёмы данных из различных источников, требуют значительных вычислительных мощностей. ithy.com Расширение функциональности таких систем часто приводит к увеличению затрат на аппаратное обеспечение и энергоэффективность. ithy.com
• Обеспечение корректной интеграции. ithy.com Важно обеспечить, чтобы алгоритмы, обрабатывающие текст, изображения, аудио и сенсорные данные, могли корректно взаимодействовать друг с другом для создания единичного и цельного результата анализа. ithy.com
• Нехватка чистых, маркированных мультимодальных наборов данных для обучения моделей ИИ. www.itweek.ru В отличие от наборов данных по одной модальности, которые более многочисленны, мультимодальные наборы требуют аннотаций, отражающих корреляции между различными модальностями, что делает их создание более трудоёмким и ресурсоёмким. www.itweek.ru
• Обеспечение беспристрастности мультимодального ИИ. www.itweek.ru При разработке решений необходимо учитывать различные типы изображений, текста, видео и аудио, а также предубеждения, которые могут возникнуть у самих разработчиков. www.itweek.ru
• Конфиденциальность и защита данных. www.itweek.ru Могут возникнуть вопросы о праве собственности на данные, согласии на их передачу и защите от неправомерного использования в условиях, когда люди не могут полностью контролировать результаты работы ИИ. www.itweek.ru