Некоторые главные ограничения алгоритмов генерации изображений:

• Зависимость от качества запроса. 1 Нейросети могут интерпретировать запрос иначе, чем ожидалось. 1 Например, запрос «собака на улице» может привести к разным интерпретациям — от мультяшного рисунка до фотореалистичного изображения. 1
• Ограничения по уникальности и детализации. 1 Нейросети часто работают на основе больших наборов данных, что означает, что изображения могут быть схожими с уже существующими работами. 1 В некоторых случаях это создаёт проблемы с уникальностью, особенно если изображения используются для коммерческих целей. 1
• Неточность воспроизведения сложных деталей. 2 Даже самые продвинутые нейросети иногда ошибаются при воспроизведении сложных элементов, например, человеческих лиц, рук или симметричных объектов. 2
• Значительные вычислительные ресурсы. 2 Это делает многие нейросети недоступными для некоторых пользователей, особенно в малом бизнесе или в личных целях. 2
• Вопросы авторского права. 2 Некоторые фото, созданные алгоритмами, случайно воспроизводят элементы, защищённые авторским правом. 2 Это создаёт потенциальные риски при их коммерческом использовании. 2