В чем заключаются главные достоинства технологии машинного обучения в Google Chrome?

Некоторые достоинства технологии машинного обучения (ML) в Google Chrome:

• Персонализация поиска. technewst.com Алгоритмы ML анализируют историю поиска пользователя, его поведение в браузере и взаимодействие с другими приложениями, чтобы предсказывать, какая информация может понадобиться пользователю в следующий раз. technewst.com
• Улучшение безопасности. technewst.com Алгоритмы ML используются для выявления и маркировки потенциально вредоносных сайтов и загрузок. technewst.com Анализируя закономерности и характеристики известных угроз, Chrome может защищать пользователей от вредного контента и загрузок. technewst.com
• Оптимизация загрузки страниц. technewst.com ML может предсказывать, с какой вероятностью сайт будет загружаться медленно, на основе исторических данных и условий сети. technewst.com Это позволяет Chrome определять приоритеты и оптимизировать процесс загрузки для каждого пользователя. technewst.com
• Прогноз набора текста. technewst.com Алгоритмы ML анализируют поведение пользователя при наборе текста и предсказывают, какое следующее слово или фраза, вероятно, будет введено. technewst.com
• Доступность веб-изображений. blog.google ML используется для того, чтобы веб-изображения были более доступными для людей с нарушениями зрения. blog.google Также генерируются субтитры для онлайн-видео, что полезно для людей, находящихся в шумной обстановке, и тех, кто имеет проблемы со слухом. blog.google