В чем заключаются этические проблемы прозрачного искусственного интеллекта?

Некоторые этические проблемы прозрачного искусственного интеллекта (ИИ):

• Отсутствие прозрачности в работе алгоритмов. 1 Это затрудняет понимание процесса принятия решений. 1 Решения, принятые на основе ИИ, могут восприниматься как несправедливые или необоснованные. 1
• Возможность предвзятости и дискриминации. 1 Алгоритмы ИИ могут содержать скрытые предубеждения, основанные на данных обучения. 1 Это проявляется в виде дискриминации по расовому, половому или другим признакам. 1
• Угроза конфиденциальности данных и кибербезопасности. 1 Алгоритмы машинного обучения обрабатывают большие объёмы информации, включая персональные данные, что чревато их утечкой или неправомерным использованием. 1
• Риск потери контроля над технологиями. 1 С развитием технологий ИИ становится всё более сложным и автономным, что может затруднить понимание и управление его работой. 1
• Вопрос ответственности. 2 Поскольку ИИ всё чаще принимает на себя задачи, требующие принятия решений, становится неясным, кто несёт ответственность за эти решения. 2

Для решения этих проблем необходимо разрабатывать прозрачные и объяснимые алгоритмы, внедрять меры по защите данных, обучать разработчиков и пользователей ИИ основам этики. 23