Влияние искусственного интеллекта (ИИ) на промышленную цифровизацию заключается в следующем:

• Автоматизация складов и оптимизация логистики. 1 ИИ позволяет улучшить управление складами и транспортом, координировать движение товаров. 1 Например, алгоритмы способны разрабатывать оптимальные маршруты с учётом времени и затрат. 1
• Прогнозирование и принятие решений. 1 В нефтегазовой промышленности ИИ помогает анализировать геологические данные для более точной оценки запасов на этапе разведки. 1 Это обеспечивает прогнозирование объёмов добычи и оптимизацию процессов бурения. 1
• Качество и контроль. 1 Компьютерное зрение на базе ИИ позволяет выявлять отклонения от нормы с высокой точностью. 1 Например, компания «Уралхим» внедрила ИИ для управления процессами на барабанных грануляторах-сушилках, что снизило уровень брака и увеличило объёмы выпуска продукции. 1
• Безопасность. 1 Автоматизированные системы мониторинга оборудования помогают в проведении своевременного профилактического обслуживания и оперативного реагирования на проблемы. 1 Виртуальные модели реальных систем, такие как цифровые двойники, способствуют предотвращению аварийных ситуаций. 1
• Управление ресурсами. 1 Модели машинного обучения помогают прогнозировать износ станков, оптимизируя затраты на амортизацию и предотвращая простои производства. 1
• Производственное планирование. 3 ИИ формирует реалистичные производственные планы, основываясь на данных о производственных мощностях, планируемых поставках материалов и остатках запасов на складах. 3