В чем заключается суть принципа параллельной обработки данных в современных компьютерах?

Суть принципа параллельной обработки данных в современных компьютерах заключается в том, что большинство задач разделяется на набор меньших задач, которые решаются одновременно. ru.wikipedia.org

Один из примеров такого принципа — параллелизм данных (Data-Level Parallelism, DLP). habr.com В этом случае одна операция выполняется сразу над всеми элементами массива данных. ru.wikipedia.org Массив данных разделяется на части, которые обрабатываются параллельно ядрами GPU-ускорителей или вычислительными узлами с несколькими GPU. habr.com При этом каждое ядро выполняет одинаковую операцию над своей частью данных. habr.com

Ещё один пример — параллелизм задач (Task-Level Parallelism, TLP). habr.com Он предполагает разделение вычислительных задач на потоки и их параллельное выполнение на доступных вычислительных единицах. habr.com Например, в многоядерных процессорах, когда каждое из нескольких независимых ядер на одном чипе способно выполнять потоки параллельно. habr.com