Специфика работы с большими данными в сельском хозяйстве заключается в использовании расширенных алгоритмов, датчиков и обработки данных в реальном времени для оптимизации методов сельского хозяйства. 2

Некоторые источники больших данных в сельском хозяйстве:

• датчики, установленные на растения или технику; 1
• цифровая ушная бирка для КРС, позволяющая контролировать температуру и активность животного; 1
• «умные» теплицы, где температура, уровень влажности и другие параметры регулируются автоматически; 1
• «умные» фермы, где с помощью интернета вещей отслеживают передвижение и здоровье животных; 1
• беспилотное управление комбайнами, тракторами и другой техникой; 1
• дроны, контролирующие уровень влажности, света и силу ветра, а также осуществляющие мониторинг роста растений, распространение сорняков и других параметров; 1
• специальные метеостанции, с помощью сенсоров собирающие данные (температура, влажность). 1

Некоторые задачи, которые решает аналитика больших данных в сельском хозяйстве:

• прогнозирование урожайности; 3
• определение благоприятного периода для посадки или сбора урожая; 3
• расчёт схемы удобрений; 3
• своевременное выявление проблем на поле (наличие вредителей, болезней, неблагоприятные погодные условия и т. д.) без его регулярного осмотра; 3
• определение оптимальных сроков посадки и уборки, способов полива, доз внесения удобрений. 3