В чем заключается разница между BI и Big Data при анализе больших данных в бизнесе?

Разница между BI (Business Intelligence) и Big Data при анализе больших данных в бизнесе заключается в подходах к обработке информации и целям анализа. 14

BI фокусируется на анализе структурированных данных, которые помогают принимать оперативные решения. 1 BI-системы используют инструменты, такие как дашборды и отчёты, для представления исторических и текущих показателей эффективности. 1 Например, BI может помочь компаниям отслеживать тенденции продаж, контролировать уровень запасов или анализировать производительность сотрудников. 1

Big Data занимается сбором, обработкой и анализом больших объёмов разнообразных данных из разных источников, включая неструктурированные и полуструктурированные. 1 Big Data использует передовые технологии, такие как машинное обучение и распределённые вычисления, для выявления закономерностей и прогнозирования будущих трендов. 1 Big Data помогает организациям предвидеть изменения на рынке, выявлять новые бизнес-возможности и внедрять инновации в реальном времени. 1

Некоторые другие различия:

• Источники данных: BI в основном использует внутренние источники данных внутри организации, а Big Data включает в себя широкий спектр источников, включая внешние, такие как социальные сети, блоги, датчики и другие. 3
• Подход к анализу: BI фокусируется на агрегировании и анализе структурированных данных с использованием таких методов, как составление отчётов, запросов и визуализация данных. 3 Big Data использует методы расширенной аналитики, такие как добыча данных, машинное обучение, обработка естественного языка и прогнозная аналитика. 3
• Чувствительность ко времени: BI охватывает как анализ в реальном времени, так и исторический анализ. 3 Big Data часто включает обработку и анализ данных в реальном времени или почти в реальном времени. 3
• Уровень сложности: BI предназначен для упрощения анализа данных, что делает его более доступным для пользователей бизнеса без глубоких технических знаний. 4 Big Data включает в себя управление сложными трубопроводами данных, сложными алгоритмами и крупномасштабной обработкой. 4

В некоторых случаях может быть подходящим сочетание подходов BI и Big Data, где BI используется для регулярного составления отчётов и оперативной аналитики, а методы Big Data применяются для исследовательского анализа и извлечения информации из разнообразных и крупномасштабных наборов данных. 3