Возможно, имелись в виду различия между промптингом и другими методами оптимизации запросов к нейросетям.
Промпт (от англ. prompt — побуждать, подсказывать) — это текстовый запрос, который пользователь отправляет нейросети для получения желаемого результата. hyzfuntk.genspark.space Это своего рода инструкция, которая направляет работу искусственного интеллекта в нужное русло. hyzfuntk.genspark.space
Некоторые методы оптимизации запросов к нейросетям:
- Причинно-следственная цепочка (Causal Chain, CauCot). digitalkir.ru Модель должна чётко обозначить, что произошло, почему и к каким последствиям это привело. digitalkir.ru Метод подходит для аналитики и принятия решений. digitalkir.ru
- Метод указания уверенности (Confidence Scoring). digitalkir.ru Нейросеть просят оценить уверенность в своём ответе по шкале (например, от 1 до 10). digitalkir.ru Это помогает заранее выявить потенциальную ненадёжность результата и получить альтернативу, если нужно. digitalkir.ru
- Цепочка черновиков (Draft Chain). digitalkir.ru Модель решает задачу пошагово, ограничиваясь 3–5 словами на шаг. digitalkir.ru Это стимулирует краткость, ясность и отсутствие «воды». digitalkir.ru
- Промежуточное резюмирование. digitalkir.ru После каждого смыслового блока модель делает краткое резюме. digitalkir.ru Это помогает сохранять структуру и контролировать понимание на ходу. digitalkir.ru
- Множественные парадигмы решения. digitalkir.ru Модель просят решить одну задачу с разных точек зрения или подходов — логически, символически, стратегически и т. д.. digitalkir.ru
Таким образом, промптинг фокусируется на составлении запросов к нейросети, в то время как перечисленные методы охватывают разные подходы оптимизации работы с искусственным интеллектом.