В чем заключается принципиальное различие между TSR и DLSS?

Принципиальное различие между TSR (Temporal Super Resolution) и DLSS (Deep Learning Super Sampling) заключается в том, как эти технологии достигают высокого разрешения изображения. toxigon.com

TSR использует временные данные предыдущих кадров для улучшения качества изображения. toxigon.com Технология анализирует различия между последовательными кадрами и на основе этой информации заполняет пробелы, создавая изображение с более высоким разрешением. toxigon.com TSR эффективен в играх, где сцена не меняется кардинально от кадра к кадру. toxigon.com Однако он может плохо справляться с быстрыми действиями или внезапными изменениями в сцене. toxigon.com

DLSS, в свою очередь, использует искусственный интеллект и алгоритмы машинного обучения для масштабирования изображений. toxigon.com Нейронные сети обучаются на большом наборе высококачественных изображений. toxigon.com Затем они учатся распознавать закономерности и предсказывать, как будет выглядеть изображение с низким разрешением при масштабировании. toxigon.com DLSS может создавать детализированные и высококачественные изображения, но для его эффективной работы требуется мощный графический процессор. toxigon.com

Таким образом, DLSS ориентирован на производительность, а TSR — на качество изображения. www.toolify.ai