В чем заключается принцип состязательности в архитектуре GAN?

Принцип состязательности в архитектуре генеративно-состязательных сетей (GAN) заключается в противостоянии двух нейронных сетей: генератора и дискриминатора. alley-science.ru sky.pro

Генератор создаёт изображения на основе случайного шума. dzen.ru Его цель — создать изображение, которое настолько похоже на реальные изображения, чтобы дискриминатор не смог отличить его от настоящего. dzen.ru

Дискриминатор классифицирует изображения как реальные или сгенерированные. dzen.ru Он принимает как реальные изображения, так и изображения, созданные генератором, и пытается определить, какие из них фальшивые. dzen.ru

Процесс обучения сети заключается в следующем: dzen.ru

1. Генератор создаёт фальшивые изображения. dzen.ru
2. Дискриминатор получает как реальные, так и фальшивые изображения и пытается классифицировать их. dzen.ru
3. Если дискриминатор правильно распознаёт фальшивые изображения, его ошибка уменьшается, а генератору становится сложнее «обманывать» дискриминатор. dzen.ru
4. Обе сети улучшаются через обучение на ошибках. dzen.ru Генератор учится создавать более реалистичные изображения, а дискриминатор — лучше распознавать фальшивки. dzen.ru

Таким образом, генератор и дискриминатор играют в «игру с нулевой суммой»: когда дискриминатор ошибается, генератор выигрывает и наоборот. alley-science.ru