Принцип работы трансферного обучения (Transfer Learning) заключается в том, что модель, обученная для одной задачи, переиспользуется для другой, связанной задачи. blog.skillfactory.ru habr.com
Процесс строится по двум основным принципам: blog.skillfactory.ru
- Предобучение модели (pre-training). blog.skillfactory.ru Сначала модель обучается на большом наборе данных, который не обязательно связан с конкретной задачей, но предоставляет много информации для обучения. blog.skillfactory.ru Например, в случае обработки изображений модель может обучаться на большом наборе фотографий с различными объектами. blog.skillfactory.ru
- Адаптация к новой задаче (fine-tuning). blog.skillfactory.ru После предобучения модель дообучается на более специализированном наборе данных. blog.skillfactory.ru Например, если нужно распознавать растения из Красной книги, модель будет дообучена на изображениях этих растений. blog.skillfactory.ru
Трансферное обучение позволяет сэкономить время и ресурсы, так как модель не приходится учить всему с нуля. skillbox.ru