Принцип работы систем защиты электронной почты от спама заключается в анализе входящих сообщений с целью выявления признаков, характерных для спама, и их последующей фильтрации. zscomp.ru
Некоторые методы, которые используются в таких системах:
- Анализ репутации IP-адреса и домена. www.unisender.com zscomp.ru Спам-фильтры обращаются к чёрным спискам IP-адресов и доменов, которые называются DNS Block List. www.unisender.com Сообщение блокируется или помечается как спам, если отправитель находится в блок-листе. www.unisender.com
- Проверка протоколов аутентификации. www.unisender.com zscomp.ru Аутентификация — это способ проверить подлинность отправителя. www.unisender.com Письмо, которое не прошло аутентификацию, классифицируется как спам или подозрительное. www.unisender.com
- Фильтрация по формальным признакам. www.unisender.com zscomp.ru Спам-фильтр анализирует формальные признаки письма: отсутствие отправителя, большое количество получателей, наличие и размер вложенных файлов. www.unisender.com
- Проверка служебных заголовков писем. www.unisender.com zscomp.ru Спам-фильтры читают служебные заголовки и на основании записанной в них информации делают вывод, является ли письмо спамерским. www.unisender.com
- Байесовская фильтрация по словам. www.unisender.com Для анализа содержания писем спам-фильтры используют метод вероятностной классификации. www.unisender.com Каждому слову присваивается балл, равный вероятности, что письмо с этим словом относится к спаму. www.unisender.com
- Анализ вовлечённости пользователей. www.unisender.com Обратная связь от пользователей помогает обучать спам-фильтры. www.unisender.com
- Фильтрация по образцу письма. www.unisender.com Фильтры собирают базу образцов спам-контента и самообучаются. www.unisender.com На основе анализа спамерского сообщения создаётся шаблон, с которым сопоставляют следующие письма. www.unisender.com
Современные спам-фильтры обычно используют комбинацию различных методов для достижения наилучших результатов. zscomp.ru