В чем заключается принцип работы систем распознавания личности в современных домах?

Принцип работы систем распознавания личности в современных домах заключается в сравнении лица человека с сохранёнными шаблонами. telecombg.ru

Процесс включает несколько этапов: tihh.ru

1. Захват изображения. tihh.ru Система захватывает изображение лица, используя камеры или специализированные устройства. tihh.ru Качество захваченного изображения влияет на точность анализа, поэтому используются камеры высокого разрешения. tihh.ru
2. Предобработка изображения. tihh.ru Алгоритмы выделяют ключевые черты лица, такие как контуры, удаляют фон, шумы, исправляют возможные искажения. tihh.ru
3. Анализ ключевых точек и характеристик. tihh.ru Система анализирует ключевые точки лица, такие как расстояние между глазами и форму рта. tihh.ru Эти характеристики создают так называемую «биометрическую маску». tihh.ru
4. Сопоставление с базой данных. tihh.ru При помощи алгоритмов система сравнивает биометрические данные с сохранёнными образцами в базе. tihh.ru
5. Принятие решения. tihh.ru Система подтверждает или отклоняет идентификацию, основываясь на результатах сопоставления. tihh.ru В случае совпадения данных, пользователю или оператору сообщается результат. tihh.ru

Системы распознавания лиц в умных домах могут быть 2D и 3D, а лица сохраняются не как фотографии, а как зашифрованные биометрические шаблоны. telecombg.ru