Принцип работы RAG-технологий (Retrieval Augmented Generation) заключается в том, что модель извлекает информацию из внешних источников (базы данных, текстовые документы) и использует её для создания ответов. 4

Процесс происходит в несколько шагов: 5

1. Пользователь формулирует запрос. 5 Например, сотрудник поддержки спрашивает ИИ-ассистента, как решить проблему с редуктором давления на трубе с горячей водой. 5
2. Система обращается к базе данных и получает нужные знания, которые максимально подходят к запросу пользователя. 5 Сотруднику не нужна вся эта информация — его запрос был узким и конкретным, поэтому он не видит «обогащённый запрос». 5
3. Нейросеть получает запрос пользователя с обогащёнными знаниями и генерирует ответ. 5

Таким образом, RAG позволяет большим языковым моделям (LLM) преодолеть ограничения, связанные с устареванием данных и «галлюцинациями». 1