Принцип работы генеративно-состязательных сетей (GAN) для создания дипфейков заключается в использовании двух нейронных сетей: генератора и дискриминатора. 12

Генератор создаёт синтетические образцы данных, такие как изображения или видео, на основе обучающего набора реальных примеров. 3 Его задача — научиться генерировать контент, максимально приближенный к реальности. 3

Дискриминатор анализирует как настоящие, так и сгенерированные данные и пытается отличить одни от других. 3

Таким образом устанавливается состязательный процесс: генератор пытается обмануть дискриминатора, а дискриминатор — вычислить фальшивку. 2 Обе сети в процессе совершенствуются, в конечном итоге создавая максимально реалистичное изображение. 2

Этот процесс продолжается до тех пор, пока дискриминатор не перестанет отличать сгенерированные изображения от реальных, что приводит к очень убедительным дипфейкам. 1