Принцип работы динамического масштабирования в высокопроизводительных системах заключается в следующем: 1

1. Мониторинг нагрузки. 1 Система постоянно собирает метрики о состоянии системы (загрузка CPU, память, число активных соединений и т. д.). 1
2. Автоматическое масштабирование. 1 На основании собранных данных система принимает решение о добавлении или удалении ресурсов. 1 Например, если нагрузка на фронтенд-сервисы превышает определённый порог, автоматически создаются новые экземпляры этих сервисов через Docker или Kubernetes. 1 Или же нагрузка на базу данных слишком высока, тогда можно увеличить количество узлов в кластере. 1
3. Автоскейлинг. 1 После снижения нагрузки система автоматически уменьшает количество используемых ресурсов, освобождая ненужные серверы или контейнеры. 1

Основная цель динамического масштабирования состоит в обеспечении эффективного использования ресурсов системы, а также в поддержке стабильной и высокой производительности приложений в условиях переменной рабочей нагрузки. 2