Принцип работы автоматической обработки естественного языка (NLP) заключается в том, что компьютер переводит полученную информацию в более понятный для себя уровень восприятия. 4

Некоторые этапы работы:

1. Сегментация и токенизация. 2 Текст делят на предложения, а те — на отдельные слова. 2
2. Определение контекстно-независимых признаков. 2 Они характеризуют каждый из токенов и не зависят от рядом стоящих элементов. 2
3. Уточнение значимости и применение фильтра к стоп-словам. 2 Для русского и английского языков характерно множество вспомогательных частиц и артиклей, которые засоряют статистический анализ ввиду своей частоты. 2
4. Допуск кореференции. 2 Местоимения, заменяющие названия или имена собственные, могут адекватно интерпретироваться человеком в процессе обычного чтения, однако система, которая рассматривает каждое предложение один раз, не отслеживает их взаимосвязь. 2
5. Парсинг зависимостей. 2 В результате формируется древовидная структура, где токенам присваивается один родитель, и устанавливается тип связи. 2
6. Преобразование текстового содержания в векторное представление. 2 Позволяет выделить слова, применяемые в схожем или идентичном контексте. 2
7. Формирование модели, соответствующей заданной цели — например, классифицирующей или генерирующей новый текст. 2

Заключительный этап работы в NLP — обучение модели на полученных данных с помощью специальных алгоритмов. 1