В чем заключается принцип работы автоматической обработки естественного языка?

Принцип работы автоматической обработки естественного языка (NLP) заключается в том, что компьютер переводит полученную информацию в более понятный для себя уровень восприятия. rb.ru

Некоторые этапы работы:

1. Сегментация и токенизация. www.cleverence.ru Текст делят на предложения, а те — на отдельные слова. www.cleverence.ru
2. Определение контекстно-независимых признаков. www.cleverence.ru Они характеризуют каждый из токенов и не зависят от рядом стоящих элементов. www.cleverence.ru
3. Уточнение значимости и применение фильтра к стоп-словам. www.cleverence.ru Для русского и английского языков характерно множество вспомогательных частиц и артиклей, которые засоряют статистический анализ ввиду своей частоты. www.cleverence.ru
4. Допуск кореференции. www.cleverence.ru Местоимения, заменяющие названия или имена собственные, могут адекватно интерпретироваться человеком в процессе обычного чтения, однако система, которая рассматривает каждое предложение один раз, не отслеживает их взаимосвязь. www.cleverence.ru
5. Парсинг зависимостей. www.cleverence.ru В результате формируется древовидная структура, где токенам присваивается один родитель, и устанавливается тип связи. www.cleverence.ru
6. Преобразование текстового содержания в векторное представление. www.cleverence.ru Позволяет выделить слова, применяемые в схожем или идентичном контексте. www.cleverence.ru
7. Формирование модели, соответствующей заданной цели — например, классифицирующей или генерирующей новый текст. www.cleverence.ru

Заключительный этап работы в NLP — обучение модели на полученных данных с помощью специальных алгоритмов. skillbox.ru