В чем заключается практическое применение концепции избыточности данных?

Практическое применение концепции избыточности данных заключается в обеспечении доступности, целостности и отказоустойчивости информации. www.analyticsvidhya.com

Некоторые области применения:

• Резервное копирование и архивирование. www.analyticsvidhya.com Избыточные копии данных служат надёжными резервными копиями, которые можно использовать для восстановления информации в случае потери или повреждения. www.analyticsvidhya.com
• Параллельная обработка и аналитика. www.analyticsvidhya.com В приложениях с большим объёмом данных наличие избыточных копий облегчает параллельную обработку и аналитические операции. www.analyticsvidhya.com Это важно, например, в научных исследованиях, аналитике больших данных и искусственном интеллекте. www.analyticsvidhya.com
• Балансировка нагрузки. www.analyticsvidhya.com Избыточность данных позволяет улучшить отзывчивость системы и масштабируемость, чтобы сервисы оставались доступными и отзывчивыми даже при пиковом использовании. www.analyticsvidhya.com
• Повышение производительности системы. www.analyticsvidhya.com Избыточность данных может поддерживать параллельную обработку и масштабируемость, что повышает производительность системы. www.analyticsvidhya.com

Однако чрезмерная избыточность может привести к несогласованности, неэффективности, временным задержкам и увеличению объёма памяти и затрат на вычислительную мощность. appmaster.io