В чем заключается практическое применение концепции масштабирования данных?

Практическое применение концепции масштабирования данных заключается в оптимизации систем хранения данных и повышении их надёжности. 2

Некоторые области применения масштабирования:

• Веб-приложения с высоким трафиком. 1 Платформы социальных сетей, e-commerce-сайты и сети доставки контента (CDN) используют масштабирование для управления массовыми нагрузками со стороны пользователей. 1
• Распределённые базы данных. 1 Горизонтальное масштабирование позволяет распределить базу данных по нескольким серверам, что повышает производительность и надёжность. 1
• Архитектура микросервисов. 1 Отдельные службы в таких приложениях можно масштабировать независимо от других, в соответствии с конкретными требованиями. 1
• Облачные вычисления. 1 Облачные платформы, например AWS, Microsoft Azure и Google Cloud, предлагают возможности масштабирования, что позволяет компаниям быстро корректировать ресурсы в ответ на изменения нагрузки. 1
• Обработка больших данных (Big Data). 1 Горизонтальное масштабирование особенно актуально для платформ аналитики больших данных, которые обрабатывают огромные объёмы информации в распределённых системах. 1
• Высокопроизводительные вычисления. 1 Распределение задач по нескольким узлам сокращает время обработки разных видов сложных вычислений. 1

Масштабирование также помогает ускорить обработку запросов и увеличить пропускную способность базы данных, что критически важно для высоконагруженных приложений. 2