Популярность технологии оперативной аналитической обработки данных (OLAP) связана с несколькими факторами:

• Ускорение принятия решений. 1 В отличие от традиционных методов аналитики, которые могут занимать часы или даже дни для обработки и анализа данных, OLAP обеспечивает мгновенный доступ к актуальной информации. 1 Это позволяет менеджерам и специалистам быстро выявлять тенденции, проблемы и возможности, что важно в условиях высокой конкуренции и постоянных изменений на рынке. 1
• Повышение эффективности бизнес-процессов. 1 Системы OLAP могут автоматически отслеживать ключевые показатели эффективности, обнаруживать узкие места в процессах и предлагать способы их устранения. 1 Это позволяет компаниям оперативно адаптироваться к новым условиям и улучшать процессы в соответствии с полученными данными, тем самым увеличивая прибыльность и конкурентоспособность. 1
• Улучшение качества данных и точности аналитики. 1 Современные системы OLAP используют передовые технологии, такие как машинное обучение и искусственный интеллект, для повышения точности прогнозов и выявления скрытых закономерностей. 1 Это способствует принятию более обоснованных и точных решений, основанных на надёжных данных. 1
• Возможность выявления скрытых зависимостей. 4 Многомерность данных помогает обнаружить неочевидное влияние одних производственных процессов на другие. 4

OLAP-системы используются в логистике, онлайн- и офлайн-продажах, работе с клиентами и других сферах, где требуется собирать и анализировать большой объём данных для поиска лучших бизнес-решений. 2