В чем заключается отличие предиктивной аналитики от имитационного моделирования?

Основное отличие предиктивной аналитики от имитационного моделирования в том, что в первом случае прогнозы делаются на реальных данных, а во втором — на гипотетических. cloud.vk.com surgay.ru

Предиктивная аналитика (прогнозная аналитика) отвечает на вопрос «Что может произойти?». proglib.io factory5.ai Принцип работы: изучить базу за прошедший период, выявить параметры, которые повлияли на результат, и с помощью нейросетей или математических функций построить модель, позволяющую прогнозировать те или иные события. proglib.io

Имитационное моделирование подходит для анализа воздействия различных факторов на конечный результат. proglib.io Например, чтобы оценить уровень продаж, изучают воздействие цены, количества клиентов, продавцов, наличия скидок или предложений для постоянных клиентов и прочего. proglib.io Изменение показателей влияет на другие, после чего можно определить удачный для внедрения вариант. proglib.io

Таким образом, предиктивная аналитика фокусируется на предсказании будущих событий на основе собранных данных, а имитационное моделирование позволяет провести эксперимент в компьютерной реальности, не влияя на реальное положение вещей. cloud.vk.com